涵盖所有脑部疾病的人工智能CT成像系统在北京上市

中新网北京4月24日电 国家神经疾病医学中心(北京天坛医院)与上海赢和医疗智能科技有限公司联合研发的首个覆盖全脑部疾病的大型CT辅助报告模型“小军医生2.0”24日在北京正式上线。只需将脑部CT图像输入该系统，医生即可在约1分钟内生成涵盖94种疾病、11个解剖区域、1232个诊断术语的诊断报告初稿，实现快速、准确的疾病识别。
北京天坛医院放射科主任刘耀鸥介绍，“小军医生2.0”是基于北京天坛医院大量高质量脑CT图像数据，结合“基础模型”、“AI智能体”等技术架构研发而成。 “小军医生2.0”已引入北京肿瘤医院放射科临床操作安潭医院.在初步测试中，该诊断的命中率超过了80%。同时，“小军医生2.0”不同于单病种AI。它可以实现检测大脑中各种常见异常的能力。不仅可以及时发现出血、缺血、肿瘤等危重疾病，鼻窦炎、颅底钙化、眶周异常等病理也可以在报告中反映出来，为医生提供全面的影像解读，降低因AI能力限制而导致诊断错误的风险。
“小军医生2.0”还可以生成术后报告，提取重要体征的变化，生成对比分析“与之前的片子对比”，让医生及时发现异常情况。在使用过程中，系统还主动请求可能遗漏的重要体征，自动检查诊断术语是否符合医院规范，并比较当前和以前的“智能质量控制”报告之间的差异。
天坛医院和30多家影像中心的初步测试表明，在80%以上的常规病例中，“小军医生2.0”生成的报告初稿可以直接使用，医生只需进行少量修改或无需修改。对于复杂的病例，即使是经验丰富的放射科医生也需要大约5至10分钟才能完成诊断和报告。使用“小军医生2.0”创建初稿后，医生审阅修改仅需2-3分钟。这一发现将医生从繁琐、重复的影像检查报告创建中“解放”出来，转变为“人工智能生成初稿，医生审核终稿”的高效模式。
同时，对于初级、基层医生来说，该模式可以随时充当在线“专家分身”，提供标准化的诊断讲解。n 模板、鉴别诊断提示等，可以帮助医生避免误诊，规范报告，快速提高对疾病的认识，促进成长。
我国放射科医生数量增长速度与临床需求存在较大差距。用技术提升医学影像领域的必要性和紧迫性。目前，人工智能在医学影像辅助诊断领域的应用主要停留在“单一疾病工具”阶段。当医生面对图像，需要检查多种病理变化时，往往需要在多种AI工具之间频繁切换。最终，医生必须手动整合诊断，这很复杂。同时，也容易出现误诊等潜在风险。 （已完）【编辑：张令琪】
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